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? 北川绫子完成汇报，叶华与她交代了一些事情便离开了地下库，她具体什么时候走的倒是不大清楚，而叶华也继续投入到理论体系的架构中。
不过，他跟前的那个方台表面却有一个“”形状的淡淡痕印，老实说不注意的话还真看不出来，北川绫子没有来的时候明明是没有的，现在突然出现了这么一个极容易被忽略的细节变化…
“主人，要进行安全的可控基因变异，必须要获取您身体的完整基因图谱信息，必须要百分之百完整，的差异都将不可控，但是人类目前现有的最先进、运算最快的经典超级计算机依旧不能进行模拟，即便是暴力求解，也可能要上万年的时间。”
小音的声音传入叶华的耳中，过了片刻她又道“主人，必须要借助并行运算的量子计算机才能快速求解。”
生命的进化在几十亿年的时间长河里，从简单到复杂，从低等到高等，即便一个小小的蚂蚁，身体蕴含的信息都是复杂到不可思议。
人类已经实现核聚变和基因变异，但都不可控，而可控基因变异难度比可控核聚变难百倍不止。
变异要可控，就必须要知道变异体生命的全部的基因阵列、架构等信息，而却太100精准，一点都不能少，不能有误差。
要知道人类与香蕉，这是两个完全不同的生命物种，但人类与香蕉的基因信息阵列有60是完全一模一样的，实际上两者的差异却是天翻地覆。
一个是灵长类动物，一个是植物。
穷人靠变异，富人靠科技，叶华表示两样都要。
基因阵列可控安全变异，首先获取完整的人体基因图谱，这个前提若没有，就根本不可能是实现“可控”，并且要毫厘不差，任何细微的差异都会由“可控”转为“不可控”，稍有不慎可能就gg。
“要获得全部人体生命基因阵列，而且是快速高效，就只能靠量子计算机了。”叶华喃喃的说道，模拟人体基因阵列需要强大的运算处理能力，世界上现有的任何一台超级计算机都只能暴力求解，所谓暴力求解其实就是简单粗暴的一个个的试，先算完这个，然后下一个，下下一个，等算完叶华十八辈子都过去了。
但量子计算机就不一样了，只需要50个量子比特，其运算能力就能超过地球上所有的计算机全部加起来的运算能力，加一个量子比特就能翻一番。
好在有csac和先丰纳米，有了一定基础，加上叶华的开发能力，把真正意义上的量子计算机捣腾出来已经具备现实条件。
……
在接下来的日子里，叶华的精力就放在了量子计算机技术身上，搞定这个核心的工具，才能用它来获得自身完整的基因图谱，才能进行下一步。
其实量子计算机虽然有经典计算机所无法企及的优点，但并不意味着它能取代经典计算机。
量子计算机并不是神话，更不是万能的。
它最大的特点就是并行处理，而且快的不可思议。
但也要看处理的是什么问题，有的问题是不需要进行并行处理的，比如用量子计算机来计算3+5，处理类似的问题就很蛋疼。
因为量子比特都是叠加态，处理这类问题是会造成很多的数据冗余，3+5这一类问题的根本就不需要用什么并行计算来处理，用传统的经典计算机就已经相当快了，而且经典计算机可以做到比量子计算机更快。
正所谓尺有所长，寸有所短。
量子比特都是叠加态，薛定谔的猫既死又活，假如用量子计算机来处理3+5这类问题，那首先就得把每个量子比特坍缩为经典态来表示3和5，再通过逻辑门来实现加法，换句话说，能接收到的还是经典信息。
由此可见量子计算机必然需要一个经典信息和量子信息的转换过程，这显然就麻烦了。
真正需要量子计算机处理的问题显然是并行运算的问题，叶华现在需要获取他自己的生命常数基因谱图，要模拟复杂和庞大的信息量。
再比如寻找某个大数是哪两个质数相乘，这种问题经典计算机只能一个一个试，先除以2、再除以3、再除以5以此类推。
但是量子计算机就可以同时试2的n次方个数，2、5、7乃至1万亿以内所有的质数都一次除完，... -->>
? 北川绫子完成汇报，叶华与她交代了一些事情便离开了地下库，她具体什么时候走的倒是不大清楚，而叶华也继续投入到理论体系的架构中。
不过，他跟前的那个方台表面却有一个“”形状的淡淡痕印，老实说不注意的话还真看不出来，北川绫子没有来的时候明明是没有的，现在突然出现了这么一个极容易被忽略的细节变化…
“主人，要进行安全的可控基因变异，必须要获取您身体的完整基因图谱信息，必须要百分之百完整，的差异都将不可控，但是人类目前现有的最先进、运算最快的经典超级计算机依旧不能进行模拟，即便是暴力求解，也可能要上万年的时间。”
小音的声音传入叶华的耳中，过了片刻她又道“主人，必须要借助并行运算的量子计算机才能快速求解。”
生命的进化在几十亿年的时间长河里，从简单到复杂，从低等到高等，即便一个小小的蚂蚁，身体蕴含的信息都是复杂到不可思议。
人类已经实现核聚变和基因变异，但都不可控，而可控基因变异难度比可控核聚变难百倍不止。
变异要可控，就必须要知道变异体生命的全部的基因阵列、架构等信息，而却太100精准，一点都不能少，不能有误差。
要知道人类与香蕉，这是两个完全不同的生命物种，但人类与香蕉的基因信息阵列有60是完全一模一样的，实际上两者的差异却是天翻地覆。
一个是灵长类动物，一个是植物。
穷人靠变异，富人靠科技，叶华表示两样都要。
基因阵列可控安全变异，首先获取完整的人体基因图谱，这个前提若没有，就根本不可能是实现“可控”，并且要毫厘不差，任何细微的差异都会由“可控”转为“不可控”，稍有不慎可能就gg。
“要获得全部人体生命基因阵列，而且是快速高效，就只能靠量子计算机了。”叶华喃喃的说道，模拟人体基因阵列需要强大的运算处理能力，世界上现有的任何一台超级计算机都只能暴力求解，所谓暴力求解其实就是简单粗暴的一个个的试，先算完这个，然后下一个，下下一个，等算完叶华十八辈子都过去了。
但量子计算机就不一样了，只需要50个量子比特，其运算能力就能超过地球上所有的计算机全部加起来的运算能力，加一个量子比特就能翻一番。
好在有csac和先丰纳米，有了一定基础，加上叶华的开发能力，把真正意义上的量子计算机捣腾出来已经具备现实条件。
……
在接下来的日子里，叶华的精力就放在了量子计算机技术身上，搞定这个核心的工具，才能用它来获得自身完整的基因图谱，才能进行下一步。
其实量子计算机虽然有经典计算机所无法企及的优点，但并不意味着它能取代经典计算机。
量子计算机并不是神话，更不是万能的。
它最大的特点就是并行处理，而且快的不可思议。
但也要看处理的是什么问题，有的问题是不需要进行并行处理的，比如用量子计算机来计算3+5，处理类似的问题就很蛋疼。
因为量子比特都是叠加态，处理这类问题是会造成很多的数据冗余，3+5这一类问题的根本就不需要用什么并行计算来处理，用传统的经典计算机就已经相当快了，而且经典计算机可以做到比量子计算机更快。
正所谓尺有所长，寸有所短。
量子比特都是叠加态，薛定谔的猫既死又活，假如用量子计算机来处理3+5这类问题，那首先就得把每个量子比特坍缩为经典态来表示3和5，再通过逻辑门来实现加法，换句话说，能接收到的还是经典信息。
由此可见量子计算机必然需要一个经典信息和量子信息的转换过程，这显然就麻烦了。
真正需要量子计算机处理的问题显然是并行运算的问题，叶华现在需要获取他自己的生命常数基因谱图，要模拟复杂和庞大的信息量。
再比如寻找某个大数是哪两个质数相乘，这种问题经典计算机只能一个一个试，先除以2、再除以3、再除以5以此类推。
但是量子计算机就可以同时试2的n次方个数，2、5、7乃至1万亿以内所有的质数都一次除完，... -->>
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